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Produtividade

Como criar um dashboard interativo a partir de uma planilha com IA

Do Excel ao painel com gráficos, filtros e cartões de totais numa conversa: a IA calcula os números com Python, monta o dashboard como Artefato e você publica por link para o time.

Equipe CollaborAI 6 min de leitura
Planilha de vendas transformada em dashboard interativo com gráficos e filtros no CollaborAI

Para criar um dashboard interativo a partir de uma planilha com IA, sem programar e sem ferramenta de BI, são duas etapas na mesma conversa do CollaborAI: primeiro a IA calcula os números sobre o arquivo inteiro, executando Python; depois ela monta o painel como um Artefato, com gráficos, filtros e cartões de totais, que abre funcionando ao lado do chat e pode ser publicado por link.

A ordem importa, e este guia explica por quê.

Por que calcular antes de desenhar

Um dashboard bonito com número errado é pior que nenhum dashboard. Quando você pede direto “faz um painel desta planilha de 40 mil linhas”, o modelo precisa ler o arquivo para achar os totais, e leitura de arquivo grande é aproximação.

Separar as duas coisas resolve:

  1. O cálculo roda em Python sobre todas as linhas. O total de vendas de março é a soma de todas as vendas de março, não uma estimativa. O guia de como analisar planilha grande com IA detalha esse passo.
  2. O painel recebe só os números já agregados: doze meses, cinco regiões, dez produtos. É pouco dado, cabe com folga dentro do artefato e deixa o painel leve.

Há também um motivo técnico. O artefato guarda os dados dentro dele e não busca nada de fora: não lê a sua planilha, não chama API, não carrega imagem de outro site. É o isolamento que permite rodar o painel com segurança no navegador. Então os dados precisam chegar resumidos.

Animação: a planilha de 40 mil linhas passa pelo Python, que calcula sobre todas as linhas, e só os números agregados chegam ao painel com cartões e gráfico de barras
Primeiro o cálculo sobre o arquivo inteiro, depois o painel com os números já agregados.

Etapa 1: os números

Anexe a planilha no Chat (CSV ou Excel, até 50 MB) e peça a agregação que o painel vai mostrar:

“Com base em vendas_2026.xlsx, calcule: faturamento e número de pedidos por mês; faturamento por região e por mês; os 10 produtos com maior faturamento no ano; ticket médio por mês. Considere só pedidos com status FATURADO. Mostre as tabelas e gere uma planilha com uma aba para cada uma.”

A resposta mostra o selo Análise de dados, e a planilha com as tabelas fica para baixar ali. Confira dois números contra o que você já sabe. Se baterem, siga.

Etapa 2: o painel

Na mesma conversa, peça o dashboard:

“Agora monte um dashboard em HTML com esses números. No topo, quatro cartões: faturamento do ano, pedidos, ticket médio e variação do último mês. Abaixo, um gráfico de barras do faturamento mensal, um gráfico de linha do ticket médio e uma tabela com os 10 produtos. Adicione um filtro por região que atualize os cartões e o gráfico mensal. Use as cores azul e cinza.”

O painel abre num painel lateral com as abas Preview e Código, e você o vê sendo construído enquanto o modelo escreve. Os gráficos usam o Chart.js, que já vem disponível dentro do artefato, e o layout usa Tailwind, sem depender de nada externo.

O pedido vira um dashboard ao lado da conversa, em velocidade acelerada.

Etapa 3: ajustar conversando

Você não edita o painel à mão. Pede:

  • “Troca o gráfico de linha por área.”
  • “Os cartões estão grandes demais no celular.”
  • “Adiciona um seletor de mês que filtre a tabela de produtos.”
  • “Mostra os valores em R$ com separador de milhar.”

Cada pedido gera uma versão nova, e as anteriores ficam guardadas, até 100 por artefato. Se um ajuste piorou o painel, abra a versão anterior no menu do topo e clique em Restaurar. Mais sobre o módulo no post de lançamento dos Artefatos.

Etapa 4: publicar para o time

Pronto o painel, clique em Publicar e escolha quem vê:

OpçãoQuem acessa
PrivadoSó você
Somente usuários do CollaborAIQuem tiver o link e estiver logado no CollaborAI
Qualquer pessoa com o linkQualquer pessoa com o endereço, sem login

Para número interno de vendas, a opção do meio costuma ser a certa. Em contas corporativas, a opção equivalente restringe o acesso à própria organização, e a publicação pública vem desligada até o administrador liberar.

Três regras de publicação que evitam surpresa:

  • O link mostra uma versão fixa. Continuar ajustando na conversa não muda o que está publicado.
  • Para mostrar a versão nova, publique de novo. Com o link de Qualquer pessoa com o link ativo, a nova publicação mantém o endereço e troca o conteúdo.
  • Revogar é imediato. Ao desfazer a publicação, o link para de funcionar na hora. Se publicar depois, o endereço será outro.

Todo mês, o mesmo painel com dados novos

O painel não se atualiza sozinho, porque não lê fontes externas. A rotina mensal é curta:

  1. Volte à mesma conversa (ela fica na Biblioteca de artefatos, que abre a conversa de origem).
  2. Anexe a planilha nova e peça: “Recalcule as mesmas tabelas com vendas_2026_nov.xlsx e atualize o dashboard com os números novos, sem mudar o layout.”
  3. Confira dois números e publique de novo a versão nova.

É uma rotina de poucos minutos, sem conexão de dados, modelagem nem licença de ferramenta de BI.

Animação: ciclo mensal na mesma conversa: planilha nova, recalcular e publicar de novo
Todo mês, na mesma conversa: planilha nova, recalcular e publicar de novo.

Painel ou gráfico em imagem?

A análise de dados em Python também gera gráficos, como imagem PNG para baixar. Cada formato tem seu lugar:

Use o gráfico em PNG quando…Use o dashboard quando…
O destino é um slide, um e-mail ou um relatórioAs pessoas vão explorar, filtrar e comparar
Basta uma visão estáticaHá mais de um corte relevante (região, mês, produto)
Quem recebe não precisa de linkO mesmo painel será consultado várias vezes

Limites que valem saber

  • Tamanho do artefato: até 200 KB de código e dados. Com números agregados, sobra espaço; com milhares de linhas brutas, não cabe.
  • Sem dados externos: nada de imagem de outro site nem chamada de API dentro do painel.
  • Publicação: até 20 publicações por dia e 100 artefatos publicados ao mesmo tempo por conta, e é preciso assinatura ativa e e-mail verificado.
  • Análise de dados em Python: a partir do plano Pro, com 200 execuções por mês (1.000 no Enterprise).

Perguntas frequentes

Preciso saber HTML ou JavaScript?

Não. A aba Código existe para quem quiser ver ou baixar o arquivo, mas todo ajuste pode ser feito pela conversa.

Dá para usar a planilha pequena direto, sem a Etapa 1?

Para uma planilha de algumas dezenas de linhas, sim: o modelo lê tudo e monta o painel. A separação em duas etapas vale quando o arquivo é grande ou quando o número precisa ser exato.

Não. O painel publicado contém só os números que estão nele, e não o arquivo que você anexou.


Comece pelo relatório que você mais monta à mão todo mês. Na primeira vez, leva uma conversa. Da segunda em diante, leva uma planilha nova e um “atualize o dashboard”.

#dashboard #artefatos #planilhas #análise de dados #gráficos
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