CollaborAI 1.5: agentes ligados a Jira, Stripe, servidores MCP e ao seu banco de dados
A versão 1.5 conecta os agentes a servidores MCP e a bancos PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, e renova os modelos do Google: Gemini 3.8 Flash no Chat, Gemini Omni Flash no vídeo e Flash-Lite Image na imagem.
A versão 1.5 do CollaborAI entrou no ar em 3 de novembro e é a maior atualização dos agentes desde o lançamento. Até aqui, um agente conversava com Gmail, Google Agenda, Microsoft 365, WhatsApp e com as APIs que você cadastrava. A partir de agora ele também alcança qualquer serviço que tenha um servidor MCP, a começar por Jira, Confluence, Linear e Stripe, e consulta o banco de dados da sua empresa sem que ninguém precise escrever SQL.
A versão também troca três modelos do Google, porque dois deles deixaram de existir: o Veo, no vídeo, e o Nova Canvas, da Amazon, na imagem.
O que chegou
| Novidade | O que resolve | Onde |
|---|---|---|
| Servidores MCP | O agente usa as ferramentas de Jira, Confluence, Linear, Stripe ou de qualquer servidor MCP | Conectores → Servidores MCP |
| Banco de Dados | O agente consulta PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, somente leitura por padrão | Conectores → Banco de Dados |
| Gemini Omni Flash | Substitui o Veo, desligado pelo Google: vídeo de 10 segundos com áudio | Vídeos |
| Gemini Flash-Lite Image | Substitui o Nova Canvas: o modelo de imagem mais barato do catálogo | Imagens e Chat |
| Nano Banana 2.1 | A nova versão do Nano Banana 2, agora até 4K | Imagens e Chat |
| Gemini 3.8 Flash | Substitui o Gemini 3.5 Flash na seção Principais do seletor | Chat |
Servidores MCP: o agente usa as ferramentas que o time já usa
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para conectar modelos de IA a serviços externos. Cada fornecedor publica um servidor MCP com as ações que ele permite, como “listar issues”, “ler uma página” ou “consultar um pagamento”, e qualquer agente compatível passa a usar essas ações sem uma integração feita sob medida.
Na tela Conectores, o novo card Servidores MCP leva ao botão Adicionar servidor MCP. O assistente oferece dois caminhos:
- Catálogo, com os serviços prontos: Atlassian (Jira e Confluence), Linear e Stripe. Você escolhe, autoriza na janela do próprio fornecedor e pronto.
- Servidor personalizado (URL), para qualquer outro servidor MCP com endereço HTTPS público. A autenticação pode ser por OAuth, por chave de API enviada em cabeçalho ou, em servidores públicos de documentação, sem autenticação.
Depois do teste de conexão, a tela lista as ferramentas do servidor. No editor do agente, na parte de ferramentas, surge a seção Servidores MCP, onde você marca exatamente o que aquele agente pode usar.
Leitura liberada, escrita só com duas confirmações
Um agente que consulta o Jira é útil. Um agente que fecha tickets ou estorna um pagamento por engano é um problema. Por isso o CollaborAI separa as ferramentas em leitura e escrita:
- Leitura fica disponível assim que a ferramenta é marcada no agente.
- Escrita vem bloqueada. Para liberar, você liga a escrita na página do servidor, confirmando que entende o risco, e depois marca, uma a uma, as ferramentas de escrita que cada agente pode usar.
- Canal público e WhatsApp têm regra mais dura. Agentes abertos para visitantes não podem usar ferramentas de escrita de nenhum servidor, nem servidores personalizados, porque quem comandaria a ação seria um desconhecido.
Cada execução do agente pode fazer até 25 chamadas MCP. As credenciais ficam cifradas na plataforma e nunca chegam ao modelo. O CollaborAI não cobra nada a mais por chamada; se o serviço externo cobrar pelo uso, a cobrança é dele.
Os servidores MCP estão disponíveis nos planos Pro e Enterprise, com até 3 servidores por conta. Nesta versão eles funcionam nos agentes; o Chat ainda não usa MCP.
Banco de Dados: pergunte em português, o agente escreve a consulta
O segundo conector novo liga o agente ao banco de dados da empresa. Você cadastra a conexão uma vez, e o agente passa a responder perguntas como “quais clientes compraram mais de três vezes em outubro?” lendo as tabelas, montando a consulta e devolvendo o resultado.
São quatro bancos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle. As regras que tornam isso seguro para usar no dia a dia:
- Somente leitura por padrão. Toda conexão nasce limitada a consultas
SELECT. Para permitir inserções e alterações, é preciso desligar essa opção, e a tela avisa o que isso significa. Comandos destrutivos comoDROP,ALTEReTRUNCATEsão recusados sempre, em qualquer modo. - IP de saída fixo. As consultas saem por um endereço IP que aparece na própria tela de cadastro. Basta liberar esse IP no firewall do banco.
- Cada agente vê só o que você liberar. No editor do agente, o bloco Conexões liberadas para este agente define quais bancos ele enxerga. O agente de vendas consulta o CRM; o do financeiro, o ERP.
- Resultado com limite. Cada consulta devolve até 100 linhas por padrão, o suficiente para responder sem despejar a tabela inteira na conversa.
A senha é cifrada no cadastro e nunca volta para a tela. Uma recomendação vale para qualquer integração desse tipo: crie no banco um usuário só para o agente, com permissão de leitura apenas nas tabelas necessárias.
Python no Chat, para quem ainda não viu
Uma novidade das últimas semanas que vale lembrar junto com a 1.5: desde o fim de outubro, o Chat executa código Python para responder perguntas sobre planilhas e CSVs. Em vez de estimar um ranking ou uma soma, o modelo escreve o código, roda num ambiente isolado e responde com o número calculado. Gráficos e planilhas gerados voltam como arquivos para baixar.
Funciona com anexos de até 50 MB, nos planos Pro (200 execuções por mês) e Enterprise (1.000). O guia de como analisar planilha grande com IA mostra o passo a passo e os pedidos que funcionam melhor.
Vídeo: o Google desligou o Veo, chega o Gemini Omni Flash
Em 22 de outubro, o Google tirou do ar o Veo 3.1 e o Veo 3.1 Fast na API do Gemini e indicou como substituto o Gemini Omni Flash. Desde então, os pedidos de vídeo com Veo no CollaborAI não eram concluídos. Tentativas que falham não consomem créditos.
Com a 1.5, o Gemini Omni Flash é o novo modelo padrão de vídeo:
| Gemini Omni Flash | |
|---|---|
| Duração | 10 segundos por geração |
| Áudio | Gerado junto com o vídeo, sempre |
| Proporções | 16:9 e 9:16 |
| Resolução | 720p |
| Imagem para vídeo | Sim, a partir de uma imagem |
| Custo | 1.000 créditos por vídeo, preço fixo |
O preço fixo simplifica a conta. Para comparar, um clipe de 8 segundos no Veo 3.1 custava 2.400 créditos.
O que o Omni não faz: 4K, escolha de duração e várias imagens de referência ao mesmo tempo. O Grok Imagine Video e o Nova Reel continuam disponíveis para quem precisa de outras proporções ou de clipes mais longos, e os vídeos que você já gerou com o Veo seguem na Galeria.
O guia de vídeo com IA foi reescrito com os três modelos atuais e um roteiro para testar barato antes da versão final.
Imagem: Flash-Lite Image no lugar do Nova Canvas
A Amazon encerrou o Nova Canvas na Bedrock, e ele sai do CollaborAI. O substituto é o Gemini Flash-Lite Image, o modelo de imagem mais barato do catálogo, com 50 créditos por imagem. Aceita até 14 imagens de referência e dez proporções, do quadrado 1:1 ao panorâmico 21:9, passando pelo 4:5 do feed e pelo 9:16 dos stories.
Uma mudança que pesa no bolso de quem usava o Nova Canvas no plano Pro: ele era gratuito, e agora nenhum modelo de imagem é gratuito. O Flash-Lite Image é o ponto de partida mais econômico para rascunhos e testes de prompt.
Outra troca: o Nano Banana 2 virou Nano Banana 2.1, a versão nova do Google, que gera até 4K. Custa 110 créditos em 1K e 2K, e 195 em 4K.
| Modelo de imagem | Créditos por imagem |
|---|---|
| Gemini Flash-Lite Image (novo) | 50 |
| Nano Banana, GPT Image Mini, Grok Imagine | 55 |
| Nano Banana 2.1 | 110 (195 em 4K) |
| GPT Image 1.5 | 140 |
| Grok Imagine Pro | 190 |
| Nano Banana Pro | 275 (490 em 4K) |
Chat: Gemini 3.8 Flash
O Gemini 3.8 Flash, lançado pelo Google em setembro, assume o lugar do Gemini 3.5 Flash na seção Principais do seletor. É o Flash mais capaz do Google até aqui, com 1 milhão de tokens de contexto, e fica bem em tarefas longas com documentos, planilhas e imagens.
O Gemini 2.5 Pro sai do seletor. Para quem tem conversas com modelos Gemini antigos, a troca é automática:
- Gemini 3.5 Flash e Gemini 2.5 Flash passam para o Gemini 3.8 Flash.
- Gemini 2.5 Pro passa para o Gemini 3.1 Pro Preview.
- Gemini 2.5 Flash-Lite passa para o Gemini 3.1 Flash Lite.
O que muda para quem já usava
Nada que exija ação:
- Conversas e preferências salvas com modelos que saíram abrem no substituto.
- Configurações de vídeo que apontavam para Veo ou Veo Fast vão para o Gemini Omni Flash.
- Configurações de imagem que apontavam para o Nova Canvas vão para o Flash-Lite Image.
- Imagens e vídeos antigos continuam na Galeria, para ver e baixar.
- Agentes existentes seguem como estavam. Servidores MCP e bancos de dados só entram num agente quando você os adiciona.
Para começar, abra Conectores e escolha um servidor do catálogo ou cadastre o seu banco de dados. O primeiro agente ligado ao Jira ou ao ERP costuma mudar a pergunta do time de “onde está essa informação?” para “pergunta para o agente”.
