Como escrever um bom prompt: 7 técnicas com exemplos de antes e depois

Um bom prompt é o briefing que você daria a um colega competente que acabou de chegar na empresa: quem ele deve ser, o que precisa saber, o que entregar e em que formato. A IA já sabe escrever, resumir e organizar. O que ela não sabe é o seu contexto, e quase toda resposta genérica nasce dessa falta.

“Engenharia de prompt” soa técnico, mas na prática são poucos hábitos. Os sete abaixo valem para Claude, GPT, Gemini e Grok. No CollaborAI, todos estão no mesmo seletor do Chat, então dá para testar o mesmo prompt em mais de um modelo sem trocar de ferramenta.

As partes de um bom prompt

Nem todo pedido precisa de todas. Uma pergunta rápida cabe numa linha. Um texto que vai para um cliente, um relatório ou uma análise que vai embasar uma decisão pedem a maior parte delas.

1. Diga quem a IA deve ser e para quem ela escreve

Antes:

Escreva um texto sobre o novo horário de atendimento.

Depois:

Você cuida da comunicação com pacientes de uma clínica odontológica.
Escreva um aviso sobre o novo horário de atendimento (segunda a sexta,
das 8h às 19h; sábado, das 8h às 12h) para pacientes que recebem
nossas mensagens pelo WhatsApp.

O papel ajusta o vocabulário e o tom. O público ajusta o tamanho e o nível de detalhe: “pacientes no WhatsApp” já diz à IA que o texto precisa ser curto e direto.

2. Dê o contexto que só você tem

A IA não sabe o que foi decidido na reunião de ontem, qual é a sua política de desconto nem que o cliente já reclamou duas vezes. Se isso muda a resposta, precisa estar no prompt.

Antes:

Responda este cliente que pediu desconto.

Depois:

Responda este cliente, que pediu 15% de desconto para fechar o plano anual.

Contexto:
- Nossa política permite até 10% no plano anual, sem exceção.
- Ele é cliente há 3 anos e nunca atrasou um pagamento.
- Queremos manter o cliente, sem abrir precedente.

Mensagem dele: [COLE AQUI]

Quando o mesmo contexto se repete toda semana, como a tabela de preços, a política comercial ou o manual de atendimento, pare de colar. Suba os documentos numa Base de Conhecimento e ative a base na conversa: a IA passa a consultá-la antes de responder.

3. Peça o formato da resposta

Antes:

Compare os três fornecedores de embalagem.

Depois:

Compare os três fornecedores de embalagem dos orçamentos anexos numa
tabela com as colunas: fornecedor, preço por mil unidades, prazo de
entrega, pedido mínimo e condição de pagamento. Abaixo da tabela, em
até 3 linhas, diga qual você escolheria e por quê.

Formato é a técnica com maior retorno por palavra escrita: tabela, tópicos, número de linhas, um e-mail com linha de assunto, um roteiro com tempos. Se o texto vai ser colado em algum lugar, diga onde: “para colar no WhatsApp”, “para um slide”, “para o corpo de um e-mail”.

4. Mostre um exemplo do que você quer

Descrever um tom é difícil. Mostrar é fácil.

Escreva 5 legendas de Instagram para a nossa padaria, uma para cada
produto da lista abaixo. Siga o estilo deste exemplo, que foi o post
com mais comentários do mês:

"Sexta-feira pede pão de queijo saindo do forno às 16h. Quem chega
primeiro leva quentinho."

Produtos: [LISTA]

Um ou dois exemplos bastam. Com muitos, a IA tende a copiar demais e variar de menos.

5. Divida tarefas grandes em etapas

Antes:

Escreva o planejamento de marketing do próximo trimestre.

Depois:

Vamos montar o planejamento de marketing do 1º trimestre em etapas.

Etapa 1: com base nos dados abaixo, liste os 3 objetivos mais
importantes e me pergunte o que estiver faltando. Não escreva o
plano ainda.

Dados: [vendas por mês, canais usados, orçamento disponível]

Uma etapa por vez deixa você corrigir o rumo antes de a IA escrever dez páginas na direção errada. E pedir que ela pergunte o que falta evita que as lacunas sejam preenchidas com suposições.

6. Diga o que fazer quando faltar informação

É a regra que mais reduz resposta inventada.

Use apenas os dados da proposta anexa. Se algum valor, prazo ou nome
não estiver no documento, escreva "A CONFIRMAR" no lugar, em vez de
estimar.

Modelos de linguagem são treinados para responder. Sem uma saída permitida, eles completam a lacuna com algo plausível. Com ela, você recebe um texto honesto e, de brinde, a lista do que precisa checar.

Junto com isso, diga o que a IA não deve fazer: “sem jargão”, “não prometa prazo”, “não cite concorrentes”.

7. Ajuste em vez de recomeçar

O primeiro resultado raramente é o final, e tudo bem. Na mesma conversa, a IA leva em conta o que já foi dito, então correções curtas funcionam:

• “Mais curto, com metade do tamanho.”
• “O segundo parágrafo ficou formal demais. Reescreva como se falasse com um cliente antigo.”
• “Mantenha a estrutura e troque os exemplos por casos de varejo.”
• “O que você assumiu que eu não disse?”

A última pergunta é especialmente útil em análises: ela expõe as suposições da IA antes que elas virem decisão.

Se a resposta continuar fraca depois de dois ajustes, o problema costuma estar no prompt original. Volte e acrescente contexto, ou experimente outro modelo. Cada um tem pontos fortes, e o guia de escolha de modelo ajuda a decidir.

Um modelo para copiar

Papel: você é [QUEM] e escreve para [PÚBLICO].
Tarefa: [O QUE FAZER, COM UM VERBO CLARO].
Contexto:
- [O QUE A IA PRECISA SABER]
- [O QUE JÁ FOI TENTADO OU DECIDIDO]
Formato: [TABELA, TÓPICOS, E-MAIL, Nº DE LINHAS, ONDE VAI SER COLADO].
Regras:
- Se faltar informação, escreva "A CONFIRMAR".
- Não [O QUE EVITAR].
Exemplo do que eu gosto: [OPCIONAL]

Não precisa preencher tudo. Comece por tarefa, contexto e formato, que resolvem a maior parte dos casos.

Guarde o prompt que funcionou

O prompt que deu certo hoje vai ser útil de novo na semana que vem. No CollaborAI, há três lugares para ele, conforme o uso:

Recurso	Quando usar	O que ele faz
Aprimorar prompt	Antes de enviar um pedido curto ou vago	A varinha ao lado do campo do Chat reescreve o pedido com mais clareza e estrutura, mantendo a intenção. Você vê o original e o aprimorado lado a lado, edita, regenera ou mantém o seu
Biblioteca de Prompts	Prompts que você repete com dados diferentes	Ao salvar, a IA cria uma versão aprimorada e transforma as partes que mudam em variáveis, como {{cliente}} e {{prazo}}. Na hora de usar, você preenche os campos e clica em Usar no Chat. O prompt pode ser privado, da equipe ou público
Especialistas	Um papel que você usa toda semana	Guarda as instruções, o tom, o modelo e as Bases de Conhecimento. No Chat, você seleciona o Especialista e escreve só o pedido do dia

A ordem natural é essa: você escreve, aprimora, guarda o que repete e, quando um papel se firma, transforma em Especialista. As instruções de agente que funcionam seguem as mesmas regras deste guia, e um Especialista bem testado é o melhor rascunho para um agente, como explica o post sobre Especialistas ou Agentes.

Perguntas frequentes

O que é engenharia de prompt?

É a prática de escrever instruções para modelos de IA de um jeito que a resposta saia útil na primeira ou na segunda tentativa. Para o uso do dia a dia, ela se resume às sete técnicas deste guia: papel, contexto, formato, exemplo, etapas, regras para a falta de informação e ajuste.

Prompt em inglês funciona melhor?

Para o trabalho do dia a dia, não precisa. Os modelos atuais entendem e escrevem bem em português. Escreva na língua em que você quer receber a resposta.

Prompt longo é sempre melhor?

Não. O bom prompt tem tudo o que a IA precisa saber e nada além disso. Um parágrafo de contexto que não muda a resposta distrai tanto quanto a falta de contexto.

O mesmo prompt funciona no ChatGPT, no Claude e no Gemini?

As técnicas valem para todos. O que muda é o resultado: um modelo pode acertar o tom, e outro, a estrutura. Quando a tarefa é importante, vale rodar o mesmo prompt em dois modelos e comparar.

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Para começar hoje, pegue o último pedido que gerou uma resposta genérica e reescreva com as técnicas 2, 3 e 6: contexto, formato e “A CONFIRMAR” no lugar do que faltar. A diferença costuma aparecer na primeira tentativa. Se você trabalha com vendas, os 10 prompts para o time comercial já vêm escritos nesse padrão.